La couche de traduction entre la biologie humaine causale et les décisions.
NOTRE TECHNOLOGIE : CENTROMERE™
Centromere™ La plateforme qui traduit la biologie humaine en décisions.
MÉTHODES PROPRIÉTAIRES
Développé pour répondre à des questions auxquelles les approches standards ne peuvent répondre.
PROGRESSION DE LA MALADIE
Trajecta™
Cette cible affecte-t-elle la progression de la maladie ou seulement la susceptibilité?
Applique de nouvelles méthodes longitudinales pour distinguer les gènes qui causent l'incidence de la maladie de ceux qui en favorisent la progression une fois établie. Cette distinction modifie la population de patients et la stratégie clinique.
PRÉDICTION DE SUCCÈS
PRIMESuspect™
Entraîné sur plus de 100 000 essais cliniques soigneusement sélectionnés, cet outil d'apprentissage automatique génère des probabilités d'approbation d'essais cliniques pour des paires cible-indication spécifiques.
DIRECTION DE LA MODULATION
LOFTier™
Laquelle de ces cibles validées devrions-nous prioriser?
Permet une comparaison directe de l'ampleur de l'effet anticipé de la manipulation pharmacologique de cibles validées, sur une base équivalente. Permet également de prédire si une inhibition ou une activation est nécessaire.
CIBLES MULTIPLES
Synergix™
Existe-t-il des effets additifs, synergiques ou redondants lors de l'influence sur plusieurs cibles ?
Utilise des méthodes avancées de biologie causale humaine pour déterminer quelle combinaison de cibles offrira un avantage thérapeutique supérieur aux soins standards.
IDENTIFICATION DES GÈNES CAUSAUX
PRIMEx™
Quel gène à ce locus GWAS est réellement à l'origine de la maladie ?
Utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour combiner divers ensembles de données génomiques afin d'attribuer une probabilité de causalité à chaque gène au sein d'un locus GWAS, offrant ainsi une méthode facile à interpréter pour prioriser les cibles dans l'ensemble du génome humain.
À L'INTÉRIEUR DE CENTROMERE™
ALGORITHMES PROPRIÉTAIRES
PRIMEx™
Identification de gènes causaux
PRIMESuspect™
Prédiction du succès clinique
Trajecta™
Progression de la maladie
LOFTier™
Nouvelles cibles thérapeutiques à ARN
Inférence causale avancée
Aperçus par randomisation mendélienne
Synergix™
Identification de cibles pour la polypharmacie
Signalisation hormonale
Découverte de cibles circulantes
Histoire naturelle de la maladie
Modélisation du fardeau de la maladie
MÉTHODES FONDAMENTALES
GWAS
RM protéogénomique
RM de cibles thérapeutiques
RM métabolomique
RM transcriptomique
Cartographie fine
ExWAS
Maladie mendélienne
Colocalisation
Causalité inverse
Enrichissement de l'expression
Expansion d'indication
Scores polygéniques
Ce qu'il permet : avancer, arrêter, pivoter, élargir, investir ou reconcevoir avec des preuves humaines plus solides.
PRIMEVAULT™
Les données qui rendent cela possible.
1,3 M+
individus via des ensembles de données à accès contrôlé
366+ To
Multi-omique harmonisée
Données génomiques, protéomiques, transcriptomiques, métabolomiques et cliniques ingérées en continu, incluant des sources publiques et privées.
2 000+
Ensembles de données GWAS
À travers les maladies, les populations et les traits. La base statistique pour l'analyse causale.
15 000+
Ensembles de données QTL protéiques
La couche protéomique permettant l'identification de biomarqueurs causaux et la lecture de l'engagement des cibles médicamenteuses à partir de données humaines.
1 M+
Ensembles de données eQTL
Loci de caractères quantitatifs d'expression (eQTL) à travers les tissus, essentiels pour comprendre la biologie des cibles dans un contexte lié à la maladie.
100 000+
Essais cliniques en formation
Résultats sélectionnés étayant PRIMESuspect™, validés pour la prédiction du succès clinique.
2 000+
Résultats cartographiés
Randomisation mendélienne avancée reliant les cibles à plus de 2 000 résultats pour l'analyse du paysage des indications.